Skewness ve Kurtosis Ne Demek?
Veri analizinde skewness ve kurtosis, veri daglmlarnn sekil ve ozelliklerini olcmek icin kullanlan onemli iki istatistiksel kavramsal kavramdr. Skewness, veri daglmnn simetrisi veya egimliligini olcerken kurtosis da veri daglmnn kutle merkezi veya canak bicimli olup olmadgn olcmektedir. Bu makalede, skewness ve kurtosis kavramlar hakknda daha fazla bilgi verecegiz.
Skewness
Veri daglmnn simetrisi veya egimliligini olcmek icin kullanlan istatistiksel bir terim olan skewness, veri daglmnn kumulatif daglm fonksiyonunun cizgisel egimini olcer. Skewness, egiminin pozitif olmas durumunda, veri daglmnn sag tarafndaki buyuk degerlerin ortalamadan daha uzak oldugu anlamna gelir. Negatif bir egim durumunda ise, sol tarafndaki buyuk degerler ortalamadan daha uzaktr. Simetrik bir daglm icin, skewness degeri sfra yakn olmaldr.
Kurtosis
Veri daglmnn kutle merkezi veya canak bicimli olup olmadgn olcmek icin kullanlan istatistiksel bir terim olan kurtosis, veri daglmnn kumulatif daglm fonksiyonunun kvrmn olcer. Kurtosis, kvrmnn pozitif olmas durumunda, veri daglmnn ortalamadan daha fazla kucuk deger icerdigi anlamna gelir. Negatif kvrml bir daglm durumunda ise, veri daglm ortalamadan daha fazla buyuk deger icerir. Normal daglm icin, kurtosis degeri 3'e yakn olmaldr.
Sonuc
Skewness ve kurtosis veri daglmlarnn sekil ve ozelliklerini olcmek icin kullanlan iki onemli istatistiksel kavramdr. Skewness, veri daglmnn simetrisi veya egimliligini olcerken kurtosis da veri daglmnn kutle merkezi veya canak bicimli olup olmadgn olcmektedir. Normal daglm icin, skewness ve kurtosis degerlerinin sfr veya yaknnda ve 3 veya yaknnda olmas gerekir.
Veri analizinde skewness ve kurtosis, veri daglmlarnn sekil ve ozelliklerini olcmek icin kullanlan onemli iki istatistiksel kavramsal kavramdr. Skewness, veri daglmnn simetrisi veya egimliligini olcerken kurtosis da veri daglmnn kutle merkezi veya canak bicimli olup olmadgn olcmektedir. Bu makalede, skewness ve kurtosis kavramlar hakknda daha fazla bilgi verecegiz.
Skewness
Veri daglmnn simetrisi veya egimliligini olcmek icin kullanlan istatistiksel bir terim olan skewness, veri daglmnn kumulatif daglm fonksiyonunun cizgisel egimini olcer. Skewness, egiminin pozitif olmas durumunda, veri daglmnn sag tarafndaki buyuk degerlerin ortalamadan daha uzak oldugu anlamna gelir. Negatif bir egim durumunda ise, sol tarafndaki buyuk degerler ortalamadan daha uzaktr. Simetrik bir daglm icin, skewness degeri sfra yakn olmaldr.
Kurtosis
Veri daglmnn kutle merkezi veya canak bicimli olup olmadgn olcmek icin kullanlan istatistiksel bir terim olan kurtosis, veri daglmnn kumulatif daglm fonksiyonunun kvrmn olcer. Kurtosis, kvrmnn pozitif olmas durumunda, veri daglmnn ortalamadan daha fazla kucuk deger icerdigi anlamna gelir. Negatif kvrml bir daglm durumunda ise, veri daglm ortalamadan daha fazla buyuk deger icerir. Normal daglm icin, kurtosis degeri 3'e yakn olmaldr.
Sonuc
Skewness ve kurtosis veri daglmlarnn sekil ve ozelliklerini olcmek icin kullanlan iki onemli istatistiksel kavramdr. Skewness, veri daglmnn simetrisi veya egimliligini olcerken kurtosis da veri daglmnn kutle merkezi veya canak bicimli olup olmadgn olcmektedir. Normal daglm icin, skewness ve kurtosis degerlerinin sfr veya yaknnda ve 3 veya yaknnda olmas gerekir.