Google’ın Geliştirdiği Yeni Makine Tahsili Sistemi İçin Ger Sayım Başladı

  • Konuyu başlatan admin
  • Başlangıç tarihi
A

admin

Guest
Google’ın Geliştirdiği Yeni Makine Tahsili Sistemi İçin Ger Sayım Başladı
Makine tahsilinin (ML – Machine Learning) kullanması, fazlacalu kullanım durumları için çeşitli uygulamalarda çok yaygın hale geldi. Cihazlarda entegre olarak bulunan ML seçenekleri, düşük gecikme mühleti ve internet ilişkisine bağımlılık eksikliği üzere niçinden dolayı sunucu tabanlı muadili yerine tercih edilirken, biroldukça dezavantajı da var. Google, bu yıl ortasında gelecek olan Android ML Platformu ile bu zorlukların üstesinden geleceğini söylüyor.

Uygulamalarında “aygıt üzerinde makine tahsili” tahlillerini uygularken geliştiricinin karşılaştığı problemlerden kimileri, APK’nin boyutunu artırmaları, zayıf donanımların performansı etkilemesi ve geliştiricilerin daha fazla aygıtı ve kullanıcıyı hedeflemek için eski API’leri kullanmalarından dolayı daha fazla gelişmiş özelliklerin eklenememesi.

Google, tüm bu meseleleri, güncellenebilir ve entegre bir aygıt çıkarım yığını olarak övdüğü Android ML Platformu ile çözmeyi hedefliyor. TensorFlow Lite ikili belgeleri aslına bakarsanız işletim sisteminde mevcut olacağından dolayı APK’lerin makine tahsili kitaplıkları içermesi gerekmeyecek. Performans, öbür şeylerin yanı sıra donanım hızlandırmanın otomatik olarak tetiklenmesini içeren sistem tarafınca yönetilecek ve optimize edilecektir. Ayrıyeten, birden çok Android sürümüne yayılan standart bir Hudut Ağları API’si de bu sistemde yer alacak.

Daha da kıymetlisi, bu API, bir işletim sistemi güncellemesi yayınlamak yerine güncellemelerin Google Play Hizmetleri aracılığıyla sunulabilmesi manasında işletim sisteminden ayrılacak. Birebir biçimde Google, şoför güncellemelerinin birebir biçimde teslim edilebilmesi ve işletim sistemi güncellemelerine olan bağımlılığın azaltılması için yonga seti üreticileriyle de işbirliği yapıyor.

Google, Android ML Platformunun bu yıl ortasında kullanıma sunulacağını, lakin daha erken test etmek isteyenlerin erken erişim programına buradan kaydolabileceğini söylüyor…